1. 宽限期内还款对大数据有一定的作用。在宽限期内还款虽然不会产生逾期记录和逾期利息但以下几方面有可能受到大数据的作用:
a. 还款惯:频繁在宽限期内还款可能被视为还款意愿不强或还款能力不足,这可能存在影响银行对持卡人的信用评估。
b. 信用评分:大数据分析有可能将宽限期内还款作为一种还款表现特征,长期如此可能将会对个人的信用评分产生负面影响。
c. 风险控制:银行可能将会依照宽限期内还款的频率来调整对持卡人的授信策略,例如减低信用卡额度或提升贷款利率。
d. 个人信用记录:虽然宽限期内还款不算逾期,但频繁采用宽限期或会被记录在个人信用报告中,影响其他金融机构对持卡人的信用评估。
2. 虽然宽限期内还款不会直接致使大数据负面影响但长期依宽限期还款也会间接影响个人的信用状况和金融机构的信用评估。